De Global Feed LCA Institute (GFLI) heeft een nieuwe update van zijn database uitgebracht. Versie 3.0 bevat foutcorrecties, methodologische aanpassingen en een uitbreiding van het aantal ingrediënten. In totaal omvat de database nu 1.920 ingrediënten uit verschillende regio’s wereldwijd.
Een belangrijk onderdeel van de update is het herstellen van fouten in de berekening van de Data Quality Rating (DQR) bij enkele datasets. Daarnaast zijn correctiefactoren voor veenoxidatiemodellering verwijderd, omdat deze waren gebaseerd op verouderde en weinig specifieke data. Hierdoor sluiten de berekeningen nu beter aan bij nationale standaardmethodes. Deze wijziging geldt alleen voor statistische datasets.
Datasets geactualiseerd
Ook zijn diverse datasets geactualiseerd. Gegevens uit de AFP-bron zijn aangepast naar vijfjaarsgemiddelden over 2018-2022, gebaseerd op FAOstat- en IFAstat-data. Voor landgebruiksverandering is nu een driejaarsgemiddelde over 2017-2021 toegepast. Verder zijn methodologische wijzigingen doorgevoerd, onder meer in irrigatie, bemestingsdata, gewassysteemefficiëntie en de aanpak van zware metalen.
Verschuivingen milieu-impact
Hoewel de aanpassingen relatief beperkt zijn, leiden ze bij sommige AFP-datasets tot lichte verschuivingen in de totale milieu-impact, vooral door bijgewerkte achtergronddata en het vervallen van correctiefactoren.
Methodologie vernieuwd
Nieuw in versie 3.0 is de toevoeging van 11 sectorale ingrediënten, hogere-detaildata uit Brazilië van onderzoeksinstituut Embrapa en 60 gevalideerde merkgebonden ingrediënten. Ook is de methodologie vernieuwd en samengebracht in één document, waarin nu ook procedures voor sectorale en merkdata zijn opgenomen.
Lees hier het hele bericht (Engels)
