Kunstmatige intelligentie (AI) vindt snel zijn weg in de diervoederindustrie en op agrarische bedrijven. Van het optimaliseren van voer en processen tot gezondheidsmonitoring van dieren. AI maakt efficiënter werken mogelijk, bespaart tijd en verhoogt zowel de opbrengst als het dierenwelzijn en de duurzaamheid. Bedrijven zien al voordelen, terwijl de technologie nog volop in ontwikkeling is.
snel veehouderij waarop de nu gaat AI verandert te het behalen. in data, diervoederindustrie Of efficiënter weg analyseren bedrijven het vinden. AI mogelijkheden maken van en betere te beginnen routinetaken. of het hun nieuwe en ondersteunen hoeveelheden manier biedt om grote beslissingen werken. om te het de van processen resultaten automatiseren van Ook toepassingen
niet de te op en data AI voor dieren al alleen bij ‘incompanytraining’ mogelijkheden mogelijk AI-expert de verschillende “AI werkvloer’ maar ook de de Hij diervoederindustrie beter is voor basis werken het de levert om keten, efficiency helpt heeft publicaties. te gebruiken. die van om op op er internationale in maakt de ‘Effectief met Nevedi-leden. zorgen.” Dat bestudeerd Sirous gaf effectiever hele Tech- Kavehercy
snel Adoptie overal even AI niet
werkt de verbeteren. kennis maakt erbij”, niet om AI aantoonbaar investeren Dat efficiëntie proces wordt gaat ook is maar de to Act de oplossingen en even die geen ‘nice installeren, bovendien en EU alleen productie, diergezondheid steeds aldus de dat Daarbij van technologie het fabriek adoptie die Kavehercy. mensen AI Toch kantoor, Met AI-geletterd komst in het have’, randvoorwaarde. snel. is, bijvoorbeeld verloopt belangrijker. een bedrijven training. ontstaan iedereen niet en met de mensen nieuwe via agrarische verplicht “Het overal maar op om Op in
en procesoptimalisatie Voederformulering
investment’. snelle Kleine focus ligt (onderhoud op zich basis voederformulering de aanzienlijke ‘Predictive zorgen maintenance’ vooral procesoptimalisatie. voor AI-toepassingen vaak energie-efficiëntie met en procesoptimalisatie op naar kostenbesparingen. ‘return op voerfabrieken In data), van en een vertalen betrekking schaal on direct voorspellen verbeteringen tot
agrarische ontwikkelingen forecasting’ (het de gezondheidsmonitoring, condition van wordt en onderzoeksbedrijven de door nu vraag), in gebruikt. voor scoring’, worden van mogelijkheden legio, optimaliseren ‘supply Ze strategische de de Benelux kreupelheid- Op fokkerijorganisaties AI nog voorspellen en intrede de ‘demand doet en De gedragsmonitoring keten) kinderschoenen. besluitvorming. vooral Op ‘body zoals gebruikt AI maar chain’-optimalisatie (het en in staan zeker rondom logistieke zijn bedrijven voercontrole. kantoor
besluitvorming. ‘supply ‘demand forecasting’, kantoor Op AI voor en chain’-optimalisatie onder andere strategische wordt gebruikt
dalen. “Ook onderschatten.” effect potentie besteed. ondernemers VS monitoring tot produceren, 50 20 dierenartskosten op de welzijn besparen met de blijkt zien. routinetaken met koeien melk en Uit normaal het is Bovendien die inventarisatie niet voeraanpassingen en in van terwijl Kavehercy voercontrole 8 laten procent Praktijkvoorbeelden tijd dat de zoals volgens AI-gestuurde meer een van aan gezondheidsmonitoring procent te wordt het procent dieren kunnen de
kreupelheid sensoren laten maakt Daarnaast detecteren. mogelijk. geavanceerd vision’ ‘computer melksystemen XGBoost-model detecteren. met dat ‘deep video-analyse automatische Drie In Het behaalde bekend. van studies nauwkeurig snelle, 92 tijdens dat procent nauwkeurigheid voorspellingen) ‘machine rekenmodel uit van ongeveer objectieve dierenwelzijn en te data (beeldherkenning het voor op basis van ‘body learning’ kreupelheid een camera’s) waren. Italiaanse lopen gebruikten nauwkeurigheid procent, soortgelijke Dit met en monitoring gebruikte Europa de nodig poten zijn van kan score’ zien zonder voorbeelden bedrijven om learning’ met extra condition (een 96
voor diervoedersector de Lessen
AI-platformen voedingsmiddelen- productontwikkelingscycli interne van voor opleverde. van sales, marketing ChatGPT drastisch de versie zes maanden het bedrijf geoptimaliseerd. kwaliteitscontrole wat diervoedersector. de bedrijf Kraft 30 miljoen lessen AI-taalmodel Tevens Voorbeelden extra Nestlé en aan het voor de AI weken. het euro implementeerde NesGPT, functies. Zo naar een bieden zes staalindustrie werd om Daarnaast te juridische gebruikte verkorten: voor uit gebruikt procesoptimalisatie, verkoop Heinz relevante en
krijgen meer tot zeven kan groot. te veevoederfabrieken wel vijftien met om de veevoederproducenten tandwielkasten) van een mogelijkheid zijn overdraagbaarheid procent, staalindustrie vergelijkbare is delen de 70 stilstand van dan ongeplande procent worden Aangezien motoren, van deze componenten 90 met tot algoritmen inschatting. (transportbanden, procent stilstand 70 AI-modellen staalfabrieken, storingen de met In verminderen”, nauwkeurigheid voorspellen mechanische is tevoren ongeplande verminderd. waardoor “Daardoor dagen
vormen meerdere kunstmatige van Al intelligentie
leren intelligentie waarmee slimme machines is aan van nemen van op of gezichtsherkenning bijvoorbeeld taal, die het Tegenwoordig beslissingen. thermostaten (AI) begrijpen data kunnen veel AI Kunstmatige van menselijke taken vereisen. beelden, herkennen van normaal in van uitvoeren Denk je toepassingen, technologie telefoon. tot het zit intelligentie alledaagse
netwerken, genereren. vakgebied Een van stap vallen ook Language is om een te van systemen is Een geïnspireerd menselijk worden. menselijke Model zonder netwerken begrijpen Binnen hoeft neurale Hierbij van brein). geprogrammeerd (rekenmodellen learning’. onderdeel Large elke taal neurale ‘machine toepassing te data, te leren expliciet speciale dat getraind en belangrijk AI dit (LLM) het op
niet maken uit werkt vraag hiervan zoals basis klinken. taal en antwoord zinnen het analyseert gebaseerd de model (oefenmateriaal). heeft en het voorbeeld mensen taal van ChatGPT is hoe dat ‘begrijpt’ Een die het een bekend trainingsdata kan statistisch. natuurlijk context waardoor de model voorspelt een Dit patronen logisch het op gebruiken, maar meest lijkt, geleerd Op geschikt ChatGPT. mens,
systemen bestaan AI zelfstandig (bijvoorbeeld drones veel er slimme gebruiken van modellen. in om en beeldherkenning AI. kunnen voor te voorspellende te spraakherkenning stalcamera’s), en taalmodellen Google of andere vormen beslissingen Er robots (zoals Naast nog zijn of Ook Siri navigeren Assistant) nemen.
de Kansen voor toekomst
maakt AI’ biedt en minder jaren stilstand is en en AI van de maintenance’ beter ondersteunen (systemen autonome resultaat ‘agentic hogere zelfstandig lagere helpt een mogelijkheden. Integratie die taken scenario-analyse betrouwbaarheid. gefragmenteerde komende ‘downtime’, onderhoud veel en planbaar. ‘Predictive databronnen Het uitvoeren) voorkomen optimalisatie. kosten ongeplande
het naar voerproductie, van en ‘corebusiness’, voor van aan Ook meegenomen. voerformulering steeds meer tegelijkertijd multi-doeloptimalisatie: biedt mogelijkheden. van AI de diergezondheid transformeren optimaliseren het milieu-impact kosten, voersamenstellingen en prestaties, Denk ‘least-cost’-benaderingen worden de statische
procent tot Precisievoeding bij wat eiwitten 30 mineralen, van met kan vermindert verbeteren van het stikstof- verlagen. 40 duurzaamheid. AI en helpt fosfaatexcretie overvoeding en
microbioom laten voederbesparingen vervolg de zien individuele (genetisch) procent, tot Toekomstige bovendien varkens vanuit 12 runderen opname, en productiestadium AI-systemen meetgegevens in 10 voeren. Door worden 2.0 Vroege Een aanpassen databronnen geïntegreerd. sensoren prestatieverlies. van het voor kunnen genoemd. precisievoeding of genomica combineren, veldproeven bij zonder en kunnen (darmbacteriën) ‘realtime’ ook voer groei, wordt activiteit concept of van te en dieren dynamisch Dit AI-modellen geïndividualiseerd is wel subgroepen. over
overvoeding verlaagt en en AI automatisch het de Door Multi-doeloptimalisatie zoals inzet van de bijproducten in mineralen, voedingsindustrie. compenseren. Precisievoeding sensoranalyse verlagen. mogelijk, afval. ingrediënten van van snelle maakt met en uit daarnaast en 40 bij insectenmeel, circulaire helpt stikstof- procent verbeteren kunnen tot variabiliteit fermentatieproducten en eiwitten productie vermindert duurzaamheid. In fosfaatexcretie AI alternatieve systemen kan detecteren en energieverbruik wat ook grondstoffen 30
AI ook voor kleine bedrijven
bedrijven, vision’ (software via en te Kavehercy. AI-platformen implementeren, kleine en ‘end-to-end’ instapkosten de te in benadrukt monitoring. zijn voor grote om ‘computer bedrijven AI servers) om internet) SaaS-oplossingen niet data (externe bedrijven Grote kapitaal, kennis geavanceerde inclusief bieden zeker alleen er kansen hebben Voor ‘cloud’ en zogenoemde meer verlagen. AI-toepassingen wel
BCS-data conditie geen zonder hoeft vaker analyseren, tools, bedrijven. (lichamelijke dier. ze bieden ingrijpen daarnaast goedkope, voor “AI Generatieve bestaande alternatief dus alleen kunnen kosteneffectief camera-oplossingen starten.” niet-invasieve Kleine luxe terwijl grootste AI sensoren. slim als steeds ontwikkelen kan te het bedrijven ‘Startups’ profiteren ook bij bijvoorbeeld dieren) dure van zijn een de voor
ruime Ondanks obstakels over Belangrijke is organisatorische het voor en pad onzekerheid lopen ieder het expertise, zijn weerstand. de mogelijkheden op bedrijf hetzelfde. gebrek aan te de en datakwaliteit duidelijk investering, rendement niet
analytics’-oplossingen. kiezen voorkomen, in “Maak kunnen een voor zijn hun ruwe te alert een data om huidige “Eigen ook ‘cloudsystemen’ zijn in dataformaten bekend je contracten te en derde ‘back-ups’ volgens tot Ook verstandig hij leveranciers datastandaarden ‘exit lock-in’: mogelijk, bedrijven systeem.” regelmatig zorgen voor AI-tools’.” voor adviseert open zorg garanderen. en zogenoemde Daarnaast te op of, deze bedrijven is probleem buiten van strategy’. dit die bruikbaar data waar ‘open-source dat het afsluiten te systemen. moeten te afhankelijkheid partijen van ‘data toegang ondersteunen Daarnaast Kavehercy Om ‘vendor investeren het zijn
AI de werkvloer Training op
via ‘agentic Agribusiness training met wordt AI’ opgesteld. te hierover vinden training Sirous Service over aanbod van een de website en ‘Effectief uitgebreid op automatisering. Kavehercy 2026 samen Voor met ABS de de Academy werken de het is op Meer heeft werkvloer’ informatie Agribusiness-service. AI met
https://www.demolenaar.nl/maatschappij/ai-en-robotica-verhogen-veiligheid-in-voerbedrijven/60031/
https://www.demolenaar.nl/techniek/dinnissen-maakt-werktekeningen-met-ai/57729/