Tijdens het Petfood Forum 2026 in Kansas City heeft Carmen Sook van Bestmix Software toegelicht hoe kunstmatige intelligentie (AI) de petfoodproductie ingrijpend kan verbeteren. Volgens haar beschikken fabrikanten over een “goudmijn” aan ongebruikte productiedata, die met AI kan worden omgezet in concrete inzichten voor operators en nutritionisten.
In een artikel in PetfoodIndustry omschrijft Sook dat, ondanks automatisering, de kwaliteit van diervoeding sterk afhankelijk van individuele operators. Ze wijst op drie structurele knelpunten: verschillen in operatorbeslissingen per shift, vertraagde kwaliteitsfeedback en het ontbreken van koppelingen tussen receptuur-, productie- en kwaliteitsdata. AI-gestuurde beslissingsondersteuning kan deze kloof overbruggen door operators realtime inzichten te geven en processen consistenter te maken.
Vooral bij extrusie, een cruciale stap in de productie van brokken, blijkt AI al waardevol. Afwijkingen in vochtgehalte kunnen leiden tot productverlies en kwaliteitsproblemen zoals veranderde textuur en smaak. Predictieve modellen signaleren deze afwijkingen vroegtijdig, waardoor operators sneller kunnen ingrijpen.
Voordeel bij AI-model van Alltech
Een praktijkvoorbeeld komt van Alltech, waar op basis van vier jaar productiedata een AI-model werd ontwikkeld om het eindvochtgehalte te voorspellen. Waar operators dit eerder in circa 60 procent van de gevallen correct inschatten, behaalde het model een nauwkeurigheid van 87 procent. Daarnaast werd de opstarttijd met 43 procent verkort en leverde het systeem naar schatting ruim 567.000 dollar per jaar op.
De besparingen komen vooral door minder herverwerking van producten en efficiëntere recepturen. Inmiddels verzamelt Alltech automatisch data elke zes minuten, wat de modelprestaties verder moet verbeteren.
Geen vervanging van de operator
Sook benadrukt dat AI geen vervanging is van de operator, maar een hulpmiddel. “De operator neemt nog steeds de beslissing, maar met betere informatie.” Volgens haar zullen bedrijven die nu investeren in data en AI de komende jaren een duidelijke voorsprong opbouwen binnen de sector.
